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고등수학 5분증명(2009개정)/확률과 통계28

[5분 고등수학] 모평균 추정의원리 표본평균의 평균은 모평균과 같고, 표본평균의 분산은 모분산을 표본의 크기로 나눈 것과 같다는 것을 배운 상태입니다. 수식으로 표현하면 아래와 같습니다. $E\left(\overline {X}\right)=m$ $V\left(\overline {X}\right)=\frac{ {\sigma }^2}{n}$ 표본의 크기 n이 충분히 큰 경우에 표본평균의 분포가 정규분포를 따른다는 것도 배웠습니다. $\overline {X}\sim N\left(m,\frac{ {\sigma }^2}{n}\right)$ 위 성질을 이용하면 모평균의 구간을 추정해볼 수 있습니다. 먼저 표본평균의 분포를 그래프로 그려봅시다. 위 그래프에서 넓이가 95% 인 구간을 표시하면 아래와 같습니다. 95% 신뢰구간은 아래와 같습니다. $m-.. 2022. 3. 29.
[5분 고등수학] 표본평균의 분포 평균이 m이고, 분산이 σ² 모집단에서 표본을 무수히 많이 뽑을 때, 표본평균의 평균과 표본평균의 분산이 아래와 같다는 것을 지난 강의에서 배웠습니다. $E\left(\overline {X}\right)=m$ $V\left(\overline {X}\right)=\frac{ {\sigma }^2}{n}$ 이때 표본평균의 분포는 어떻게 될까요? 표본평균의 분포는 모집단이 정규분포를 따르느냐에 따라 두가지로 나뉩니다. 1) 모집단이 정규분포를 따른다면, 표본평균의 분포도 정규분포를 따른다. 평균은 모평균과 같고, 분산은 모분산을 표본의 크기로 나눈 것과 같다. 2) 모집단이 정규분포를 따르지 않더라도, 표본의 크기 n이 충분히 크면 표본평균의 분포는 정규분포를 따른다. 평균은 모평균과 같고, 분산은 모분산을 .. 2022. 3. 28.
[5분 고등수학] 표본평균의 평균과 분산 먼저 모집단에서 표본을 뽑는 상황을 가정해봅시다. 모집단은 영어로 population 이라고 합니다. 모집단의 평균을 m, 모집단의 분산을 σ² 라고 합시다. 모집단의 평균이나 분산과 같은 모집단의 통계량을 '모수'라고 합니다. 모수 : 모집단의 통계량 모집단을 하나 가정하고 표본을 뽑아봅시다. 모집단은 대한민국 국민이고, 우리가 궁금한 것은 대한민국 국민의 키라고 해봅시다. 대한민국 국민 전체 키의 평균을 냈더니 m이었고, 분산이 σ² 였습니다. 그런데, 이런 평균과 분산이 존재하는 것은 확실하지만 실제로 구할 수 가 있을까요? 모든 국민을 다 조사해서 구하는 것은 불가능합니다. 이런 이유로 표본을 뽑는 것입니다. 국민의 일부를 표본으로 뽑아서 그 키를 측정하는 겁니다. 1) 표본평균의 평균 첫번째 표.. 2022. 3. 17.
[5분 고등수학] 이항분포와 정규분포의 관계 확률분포 X가 이항분포를 따르면 아래와 같이 나타냅니다. (n은 시행횟수, p는 사건 발생 확률) $X\sim B\left(n,p\right)$ 이항분포의 확률식을 써보면 아래와 같습니다. $P\left(X=x\right)=_n{C}_x\cdot {p}^x\cdot {\left(1-p\right)}^{n-x}$ 확률분포 X가 정규분포를 따르면 아래와 같이 나타냅니다. m은 평균, 시그마제곱은 분산입니다. $X\sim N\left(\mu ,{\sigma }^2\right)$ 이항분포에서 시행횟수 n을 무한이 키우면 이항분포는 정규분포에 가까워갑니다. $\lim _{{n}\to {\infty }}^{ }{X\sim B\left(n,p\right)}\ \ \ =\ N\left(np,npq\right)$ 고등학.. 2022. 3. 16.
[5분 고등수학] 정규분포의 표준화 원리 정규분포의 표준화는 평균이 m이고 분산이 시그마제곱인 정규분포를 평균이 0이고 분산이 1인 표준정규분포로 바꾸는 것을 의미합니다. $N\left(m,{\sigma }^2\right)\ \ \ \to \ \ \ N\left(0,{1}^2\right)$ 정규분포의 확률변수를 X라고 놓고, x를 어떻게 변형해야 표준정규분포를 따르게 될 지 생각해봅시다. 먼저 X의 평균은 m인데, 평균을 0으로 만들고 싶은 상황이므로 X에서 m을 빼면 됩니다. $E\left(X\right)=m$ $E\left(X-m\right)=E\left(X\right)-m=0$ 따라서 확률변수는 아래와 같이 바꿔주면 됩니다. $X\ \ \ \to \ \ \ X-m$ 분산을 1로 만들기 위해서 X-m을 시그마로 나눠줍시다. $V\left(X.. 2022. 3. 15.
[5분 고등수학] 정규분포함수 이해하기 정규분포 함수식은 아래와 같습니다. $f\left(x\right)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }{e}^{-\frac{{\left(x-m\right)}^2}{2{\sigma }^2}}$ 이 함수의 개형을 알아보기 위해서 함수를 간단하게 바꿔보겠습니다. $f\left(x\right)=A{e}^{-B{x}^2}$ 더 간단한 함수부터 출발합시다. $f\left(x\right)=A{e}^{-{x}^2}$ A와 B는 양수라고 가정하겠습니다. 위 함수는 x가 0일 때 A라는 값을 갖고, x가 커질 수록 함수값이 작아집니다. x가 작아질 때도 함수 값이 작아집니다. 따라서 개형은 아래와 같습니다. 이제 위 함수에서 x제곱에 B라는 상수를 곱해봅시다 . $f\left(x\right)=A{e}^{-.. 2022. 3. 14.
[5분 고등수학] 이항분포의 분산,표준편차 유도하기 지난 글에서 이항분포의 평균을 구해봤는데요. 오늘은 분산을 구해보겠습니다. 확률변수 X가 이항분포 B(n,p)를 따른다고 합시다. 확률변수 X의 분산은 아래와 같이 구할 수 있습니다. $V\left(X\right)=E\left({X}^2\right)-{\left\{{E\left(X\right)}\right\}}^2$ 이항분포의 평균은 np이므로 아래와 같이 변형됩니다. $V\left(X\right)=E\left({X}^2\right)-{\left(np\right)}^2$ x제곱의 평균을 시그마형태로 쓰면 아래와 같습니다. $V\left(X\right)=\sum _{x=0}^n\left\{{{x}^2\cdot _n{C}_x\cdot {p}^x\cdot {\left(1-p\right)}^{n-x}}\righ.. 2022. 3. 11.
[5분 고등수학] 이항분포의 평균 유도하기 이항분포의 평균, 분산, 표준편차를 유도해봅시다. 이항분포는 기호로 B(n,p) 로 표현합니다. n은 시행횟수고, p는 사건 발생 확률입니다. 이항분포의 확률을 수식으로 표현하면 아래와 같습니다. $P\left(X=x\right)=_n{C}_x{p}^x{\left({1-p}\right)}^{n-x}$ 1-p는 q로 나타냅니다. $P\left(X=x\right)=_n{C}_x{p}^x{q}^{n-x}$ 이항분포의 평균, 분산, 표준편차는 아래와 같습니다. $E\left(X\right)=np$ $V\left(X\right)=npq$ $\sigma \left(X\right)=\sqrt{npq}$ 먼저 평균을 유도해보겠습니다. 평균은 아래와 같이 계산합니다. $E\left(X\right)=\sum _{x=0}^.. 2022. 3. 10.
[5분 고등수학] 이항분포 이해하기 이항분포는 영어로 binomial distribution 이구요. 이항분포에서 '이'라는 단어는 둘(이)입니다. 항이 두개인 분포라는 말입니다. 항이 둘이라는 것은 확률이 '어떤 사건의 발생' '발생하지 않음'두가지로만 나뉜다는 말입니다. 독립시행의 기억을 떠올려봅시다. 1회 시행에서 사건 A가 일어날 확률이 P이고, n번의 독립시행에서 사건 A가 r회 일어날 확률은 아래와 같습니다. $_n{C}_r{p}^r{\left({1-p}\right)}^{n-r}$ ​ 이때 r을 확률변수 X로 놓으면 확률 분포는 아래와 같습니다. $P\left(X=x\right)=_n{C}_x{p}^x{q}^{n-x}$ ​ 이번에는 표로 나타내봅시다. X 0 1 ... n 합 $P(X=x)$ ${n}C_{0}p^{0}q^{n}$.. 2022. 3. 8.
[5분 고등수학] 확률변수 aX+b의 평균, 분산, 표준편차 확률변수 aX+b에 대한 세가지 등식을 유도해보겠습니다. 세가지 등식은 아래와 같습니다. 1) $ E\left(aX+b\right)=aE\left(X\right)+b$ 2) $ V\left(aX+b\right)={a}^2V\left(X\right)$ 3) $ \sigma \left(aX+b\right)=\left|{\sigma }\right|V\left(X\right)$ 하나씩 유도해봅시다. 1) $ E\left(aX+b\right)=aE\left(X\right)+b$ 유도하기 위해서 아래와 같은 표를 그리겠습니다. X $x_{1}$ ... $x_{n}$ 합계 P(X=x) $p_{1}$ ... $p_{n}$ 1 확률변수 X의 기댓값은 아래와 같이 계산됩니다. $E\left(X\right)=\sum _{i.. 2022. 3. 7.
[5분 고등수학] 이산확률변수의 평균, 분산, 표준편차 X라는 확률변수가 있다고 해봅시다. x라는 확률변수는 x1부터 xn까지의 값을 갖구요. 각각의 확률은 p1부터 pn이라고 합시다. 아래와 같이 표로 나타낼 수 있습니다. X $x_{1}$ $x_{2}$ ... $x_{n}$ 합계 $P(X=x)$ $p_{1}$ $p_{2}$ ... $p_{n}$ 1 먼저 이산확률변수의 평균을 구해봅시다. 1) 평균 평균은 기댓값이라고도 합니다. 확률변수 X의 기댓값은 영어로 expectation이기 때문에 앞글자 E를 따서 E(X)라고 놓습니다. E(X)는 아래와 같이 계산합니다. $E\left(X\right)={x}_1{p}_1+{x}_2{p}_2+...+{x}_n{p}_n$ 간단한 예제를 통해서 직관적으로 이해해봅시다. 동전던지기 예제가 있습니다. 동전던지기를 하는데,.. 2022. 3. 4.
[5분 고등수학] 이산확률변수 vs 연속확률변수 확률변수는 이산확률변수와 연속확률변수로 나눠집니다. 이산확률변수와 연속확률변수를 비교하면서 공부해봅시다. 이산확률변수의 이산의 뜻은 떠날 '이' 흩어질 '산'입니다. 떨어져서 흩어져 있는 확률변수라는 말입니다. 연속확률변수는 이산의 반대입니다. 끊어져 있지 않고, 연결되어 있는 확률변수입니다. 간단한 예시를 통해서 이해해봅시다. 이산확률변수의 대표적인 예시는 '동전던지기' 입니다. 동전을 한 번 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 확률변수 X라고 한다면 아래와 같은 표로 정리할 수 있습니다. 확률변수 X는 0과 1이라는 두개의 값을 갖습니다. X 0 1 P(X) 0.5 0.5 이산확률변수의 특징은 표로 나타낼 수 있다는 것이구요. 그래프로 그리면 아래와 같습니다. 이 함수를 확률질량함수라고 부릅니다. 확률질량.. 2022. 3. 3.
[5분 고등수학] 독립시행 독립시행의 정의는 아래와 같습니다. "어떤 시행을 여러번 반복할 때, 각 시행이 서로 독립인 경우의 시행" 예를 들면 주사위 던지기가 있습니다. 우리가 주사위를 던질 때, 이번에 2가 나왔다고 해서 다음번에 2가 나올 확률이 달라지지 않죠. 매번 던질 때마다 각각의 눈이 나올 확률은 1/6으로 일정합니다. 이런 시행을 독립시행이라고 합니다. 이번에는 독립시행의 확률을 공부해봅시다. 독립시행의 확률의 정의는 아래와 같습니다. "시행을 1번 했을 때, A가 발생할 확률을 P라고 하자. 이 시행을 n번 했을 때 A가 r번 일어날 확률이 '독립시행의 확률'이다" 예를들어 봅시다. 주사위를 한번 던질 때, 홀수의 눈이 나올 확률을 1/2입니다. 이 주사위를 n번 던졌을 때, 홀수의 눈이 r번 나올 확률이 독립시행.. 2022. 3. 2.
[5분 고등수학] 조건부 확률 & 확률의 곱셈정리 먼저 조건부확률의 정의를 말씀드리겠습니다. 조건부확률은 사건 A가 일어났다는 조건 하에, 사건 B가 일어날 호가률입니다. 기호로는 아래와 같이 나타냅니다. $P\left({B}|{A}\right)$ 위 수식의 나온 기호 | 는 bar라고 부릅니다. 집합의 조건제시법에서도 사용된 기호입니다. 조건부 확률을 계산해봅시다. 아래와 같은 표본공간이 있습니다. 이 표본공간에서 A라는 사건이 발생한겁니다. A가 발생했기 때문에, 표본공간이 A로 좁혀집니다. 이런 상황에서 B가 발생하는 사건은 A와 B가 겹치는 부분이 됩니다. 따라서 확률은 아래와 같이 계산됩니다. $P\left({B}|{A}\right)=\frac{n\left(A\cap B\right)}{n\left(A\right)}$ 우변의 분자와 분모를 n(S.. 2022. 2. 28.
[5분 고등수학] 확률의 덧셈정리 S라는 표본공간 안에 A라는 사건과 B라는 사건이 있습니다. 이때, A 또는 B가 발생할 확률을 아래와 같이 나타냅니다. $P\left(A\cup B\right)$ 주사위를 예로 든다면, 홀수의 눈 또는 2의 배수가 발생할 확률 등이 있습니다. A와 B의 합집합의 확률이 아래와 같이 계산된다는 등식이 '확률의 덧셈정리'입니다. $P\left(A\cup B\right)=P\left(A\right)+P\left(B\right)-P\left(A\cap B\right)$ A와 B의 교집합의 확률은 'A 그리고 B'의 확률입니다. 확률의 덧셈정리를 유도해봅시다. 위 벤다이어그램에서 집합의 원소의 개수들 사이에는 아래 등식이 성립합니다. $n\left(A\cup B\right)=n\left(A\right)+n\le.. 2022. 2. 25.
[5분 고등수학] 시행, 표본공간, 사건 용어의 의미를 영어단어와 함께 이해해봅시다. 1. 시행 시행은 영어로 trial 또는 experiment라고 합니다. 위키피디아에서 가져온 시행의 뜻은 아래와 같습니다. "In probability theory, an experiment or tial is any procedure that can be infinitely repeated and has a well-defined set of possible outcomes" 확률이론에서, 시행은 무한히 반복될 수 있고 잘 정의된 집합을 결과로 가질 수 있는 과정 혹은 절차이다" 따라서 시행은 두가지 조건을 만족해야 합니다. 1) 무한히 반복될 수 있음 2) 잘 정의된 집합을 결과로 가져야 함 2. 표본공간 표본공간은 영어로 sample space라고 합니.. 2022. 2. 24.
[5분 고등수학] 이항계수의 네가지 성질 이항정리를 이용해서 아래 식을 전개해보겠습니다. ${\left({1+x}\right)}^n=_n{C}_n{x}^n+_n{C}_{n-1}{x}^{n-1}+...+_n{C}_2{x}^2+_n{C}_1{x}+_n{C}_0$ 1) x에 1을 넣어봅시다. $2^n=_n{C}_n+_n{C}_{n-1}+...+_n{C}_2+_n{C}_1+_n{C}_0$ 적용을 해봅시다. 아래 식을 계산한 값이 얼마일까요? $_{15}{C}_0+_{15}{C}_1+_{15}{C}_2+...+_{15}{C}_{14}+_{15}{C}_{15}$ 손으로 계산하려면 엄두가 나지 않는데요. 위 식을 이용하면 쉽게 계산됩니다. $_{15}{C}_0+_{15}{C}_1+_{15}{C}_2+...+_{15}{C}_{14}+_{15}{C}_{15}=.. 2022. 2. 22.
[5분 고등수학] 이항정리 이해하기 이항정리는 아래식을 전개하여 각 항의 계수를 조합의 형태로 나타낸 것입니다. ${\left({a+b}\right)}^n$ 결론부터 말씀드리면, 위 식을 전개하면 아래와 같습니다. ${\left({a+b}\right)}^n=\sum _{r=0}^n{_nC}_r\cdot {a}^{n-r}\cdot {b}^r$ 간단한 예시를 통해서 이해한 뒤, 개념을 확장하도록 하겠습니다. a+b의 세제곱은 a+b를 세번 곱한것입니다. ${\left({a+b}\right)}^3=\left({a+b}\right)\left({a+b}\right)\left({a+b}\right)$ 전개하면 아래와 같습니다. ${\left({a+b}\right)}^3=\left({a+b}\right)\left({a+b}\right)\left({a+.. 2022. 2. 21.
[5분 고등수학] 중복조합의 직관적 이해 중복조합은 n개 중에서 중복을 허락하여 r개를 택하는 경우의 수 입니다. 예를들어 a,b,c 라는 세개의 문자가 있다고 해봅시다. 중복을 허락하여 5개를 택하는 경우를 써봅시다. abbcc abccc abbbc ... aaaaa bbbbb cccccc 등이 있을 것입니다. 이 모든 경우가 몇가지인지 구하는 것이 중복조합입니다. 위와 같은 상황은 중복조합으로 아래와 같이 나타냅니다. $_3{H}_5$ n개 중에서 중복을 허락하여 r개를 뽑는 경우의 수는 아래와 같이 나타냅니다. $_n{H}_r$n​Hr​​ 직접 세려고 하면 너무 많은데요. 놀랍게도, 이 중복조합을 계산하는 식을 사람들이 발견했습니다. 그 식을 발견해가는 과정을 말씀드리겠습니다. 위 경우를 예로들어봅시다. 아래와 같이 문자와 문자 사이에 칸.. 2022. 2. 16.
[5분 고등수학] 조합 관련 공식의 직관적 이해 조합과 관련된 두 가지 공식을 유도하고, 이해해볼겁니다. 첫번째 공식은 아래와 같습니다. $_n{C}_r=_n{C}_{n-r}$ 먼저 수학적으로 증명해봅시다. 팩토리얼 식으로 양변을 전개하면 아래와 같습니다. $\frac{n!}{\left(n-r\right)!r!}=\frac{n!}{r!\left(n-r\right)!}$ 양변이 같다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 이번에는 간단한 예제를 이용해서 직관적으로 이해해봅시다. 농구선수 8명이 있는데요. 이 중에서 선발로 뛸 5명을 뽑아야 하는 상황입니다. 가장 먼저 떠오르는 생각은 8명중 5명을 조합으로 뽑는 것입니다. $_8{C}_5$ 이 상황을 다른 관점으로 생각해봅시다. 8명 중에 5명을 뽑는다고 생각하는게 아니라, 3명을 남긴다고 생각하는 겁니다. 벤치.. 2022. 2. 14.
[5분 고등수학] 조합 농구동아리의 맴버를 뽑아야 하는 상황입니다. 8명을 뽑으려고 했는데, 50명이 지원을 한겁니다. 이때 50명 중 8명을 뽑는 경우의 수가 몇가지 인지 계산해봅시다. 우리는 순열을 이미 배운 상태입니다. 순열은 n개 중에서 r개를 뽑아 일렬로 나열하는 경우의 수이고, 아래와 같이 계산합니다. $_n{P}_r=\frac{n!}{r!\left(n-r\right)!}$ 먼저 순열을 이용하여 50명 중에서 8명을 뽑아서 일렬로 나열하는 경우의 수를 구해봅시다. $_{50}{P}_8=\frac{50!}{\left(50-8\right)!}=\frac{50!}{42!}$ 순열은 50명 중에 8명을 뽑고, 일렬로 나열한 것입니다. 순열의 결과를 일렬로 나열한 경우의 수인 8!로 나눈다면, '50명 중에 8명을 뽑은' 경.. 2022. 2. 11.
[5분 고등수학] 같은 것이 있는 순열 아래 보이시는 그림은 서점의 진열대입니다. 표시한 칸에 인형을 진열해야 하는 상황을 생각해봅시다. 우리가 가지고 있는 인형은 코끼리 인형 1개, 사슴 인형2개, 원숭이 인형이 1개가 있습니다 .이 네개의 인형을 진열대에 진열하는 방법은 몇가지 일까요? 사슴인형 2개는 같은 인형인데요. 일단 다른 인형이라고 생각하고 사슴1, 사슴2라고 놓겠습니다. 네개의 인형을 일렬로 나열하는 방법의 수는 4!입니다. 이 중 한가지 경우를 살펴봅시다. 코끼리, 원숭이1, 사슴1, 사슴2 그런데 이 4! 안에는 아래와 같은 경우도 포함되어 있습니다. 코끼리, 원숭이1, 사슴2, 사슴1 두 경우는 같은 경우입니다. 따라서 4!이라는 수는, 실제 경우의 수보다 2배 많이 계산된 결과입니다. 따라서 4!을 2로 나눠주어야 합니다.. 2022. 2. 8.
[5분 고등수학] 다각형 순열 다각형순열은 원순열의 심화버전이라고 생각하시면 됩니다. 정사각형, 직사각형, 정삼각형, 직각삼각형 등 여러 유형을 만들 수 있습니다. 아래 보이는 그림처럼 정사각형으로된 식탁이 하나 있습니다. 8명의 사람을 앉히려고 합니다. 원순열과 마찬가지로, 정사각형 식탁 밑에 회전판이 있어서 식탁이 계속 회전하고 있다고 가정합시다. 우리는 지난 두 강의에서 원순열을 풀 때의 두 가지 관점을 배웠습니다. 1. n! 로 나열한 뒤, 중복되는 만큼 나눠줌. 2. 먼저 한명을 앉혀 놓고, 나머지 자리에 남은 사람들을 앉힘. 다각형순열은 두번째 관점으로 풀어주셔야 합니다. 식탁에 앉히려는 사람 8명의 이름이 아래와 같다고 합시다. A,B,C,D,E,F,G,H A라는 사람을 식탁에 먼저 앉혀봅시다. 몇가지 방법이 있을까요? .. 2022. 2. 7.
[5분 고등수학] 원순열 쉽게 이해하기 (관점2) 원순열을 이해하는 관점은 두가지가 있습니다. 1) 순열을 구하고 중복을 제거 2) 회전하는 성질을 처음부터 고려하여 계산 지난 시간에 피젯 스피너 예제를 통해서, 첫번째 관점을 배웠습니다. 우리가 찾아낸 원순열을 계산하는 방법은 아래와 같습니다. 크기가 n인 원순열에서 회전만 가능 : $\frac{n!}{n}$ 크키가 n인 원순열에서 회전과 뒤집기가 가능 $\frac{1}{2}\times \frac{n!}{n}$ 오늘은 테이블 예제를 통해 원순열을 이해하는 두번째 관점을 배워봅시다. 위와 같이 테이블과 의자 두개가 놓여있습니다. A라는 사람과 B라는 사람 두 사람을 의자에 앉혀봅시시다. 몇가지 경우가 있나요? 2가지입니다. 그런데 우리가 고등학교 과정에서 배우는 예제들은 한가지 가정을 하고 있습니다. 테.. 2022. 1. 11.
[5분 고등수학] 원순열 쉽게 이해하기 (관점1) 원순열을 이해하는 관점은 두가지가 있습니다. 1) 순열을 구하고 중복을 제거 2) 회전하는 성질을 처음부터 고려하여 계산 오늘은 첫번째 관점으로 원순열을 계산해봅시다. 우리가 피젯스피너를 만드는 회사에 다니고 있다고 해봅시다. 아래 보이시는 그림은 피제스피너입니다. 새로운 피젯스피너를 개발하는데, 빨강/초록/파랑 세가지 색을 이용하여 날개 부분을 칠하려고 합ㄴ다. ​ 색은 한번씩만 사용할 거구요. 몇가지 칠하는 방법이 있을지 계산해봅시다. ​ 먼저 빨/파/초 세가지 색을 일렬로 나열해봅시다. ​ 3x2x1 이므로, 6가지 경우가 있습니다. ​ 빨파초 빨초파 파빨초 파초빨 초빨파 초파빨 ​ 이 중에서 빨파초, 파초빨, 초빨파로 피젯스피너를 만들어봅시다. 위 그림의 첫번째 피젯스피너를 시계방향으로 회전시켜봅.. 2022. 1. 10.
[5분 고등수학] 이웃한 순열 쉽게 이해하기 어느 날 다섯명의 친구가 영화관에 갔습니다. 마침 영화관에는 서로 붙어있는 다섯자리가 남아있었습니다. 다섯명의 친구를 A,B,C,D,E라고 놓겠습니다. 다섯명의 친구 중 B와 C 두 친구가 커플이었습니다. 자리에 앉을 때 자기 둘은 붙어앉겠다고 했습니다. 이렇게 B와 C라는 커플이 옆자리에 나란히 앉게 하면서 다섯사람이 다섯자리에 앉을 수 있는 경우의수를 구해봅시다. 먼저 B와 C라는 커플을 하나로 묶어서 한사람인 것처럼 생각하겠습니다. 아래와 같은 상황입니다. A (BC) D E 마치 네 사람이 있는 것처럼 생각할 수 있습니다. 이제 이 네사람을 일렬로 배열하는 것입니다. 배열해봅시다. 4x3x2x1=24 24지가 있습니다. 이렇게 24가지의 상황 중에서 한가지 상황을 한번 생각해봅시다. A (BC) .. 2022. 1. 5.
[5분 고등수학] 순열 쉽게 이해하기 여섯사람이 우주선을 타고 우주를 항해하고 있었습니다. 그러던 어느 날 갑자기 우주선에 불이 난 겁니다. 우주선에서 탈출해야하는 상황이 되었습니다. 우주선에는 만일의 사태를 대비해서 우주선을 탈출할 수 있는 탈출선이 하나 있었어요. 그런데 설계자가 실수로 세사람만 타고 나갈 수 있도록 설계를 한 겁니다. 여섯명중 세사람은 탈출할 수 있고, 세 사람은 우주선에 남아서 죽어야 하는 슬픈 상황입니다. 여섯사람은 모여서 회의를 했습니다. 어떻게 하면 공정하게 탈출할 사람을 정할 수 있을까 회의한 결과 제비뽑기를 하기로 했습니다. 제비뽑기 방식은 이렇습니다. 종이에 사람의 이름을 적습니다. 사람 이름은 A,B,C,D,E,F 라고 하겠습니다. 종이에 세 사람의 이름을 적는데, 모든 경우의 수 만큼의 종이를 준비하고 .. 2022. 1. 4.
[5분 고등수학] 합의법칙 vs 곱의법칙 쉽게 이해하기 점심 메뉴고르기 예제를 통해 합의법칙과 곱의법칙을 쉽게 이해해봅시다. 엄마가 점심을 사먹으라고 만원을 주셨습니다. 우리가 갈 수 있는 식당은 두 곳이 있습니다. 각 식당과 메뉴는 아래와 같습니다. - 맥도날드 : 불고기버거, 치킨버거 - 김밥천국 : 제육볶음, 라볶이, 라면 우리가 고를 수 있는 전체 메뉴는 몇가지인가요? 5가지입니다. 2(맥도날드)+3(김밥천국)=5(전체) 다음날 엄마가 점심을 사먹으라고 돈을 또 주셨습니다. 이번에는 돈을 더 많이 주시더니, 메뉴 하나씩 사먹으라고 하셨습니다. 우리가 선택할 수 있는 메뉴는 아래와 같습니다. 불고기+제육볶음 불고기+라볶기 불고기+라면 치킨버거 + 제육볶음 치킨버거 + 라볶기 치킨버거 + 라면 총 6가지 입니다. 아래와 같이 계산됩니다. 2(맥도날드) X.. 2022. 1. 3.
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