[모듈식 확률과 통계] 3.통계 (29) 표본의 통계량 (평균, 분산, 표준편차)

[확률과통계]-[3.통계]-[②통계적 추정]-[(29) 표본의 통계량 (평균, 분산, 표준편차)]

표본의 통계량 (평균, 분산, 표준편차)

모집단에서 표본을 뽑는 상황을 생각해봅시다. 크기가 n인 표본을 뽑았고, 아래와 같다고 합시다. 

이 표본의 평균은 아래와 같이 나타냅니다. 표본평균이라고 부릅니다. 

분산은 아래와 같이 나타냅니다. 표본분산이라고 부릅니다. 

n-1로 나누는 이유는 표본분산을 불편추정량으로 만들기 위함인데, 이유가 궁금하신 분들은 다음 링크를 참고하시면 됩니다. (https://www.youtube.com/watch?v=faVIwae-wkw&t=3s)

표분편차는 아래와 같이 구하고, 표본표준편차라고 부릅니다.